В Норильске испытали водного «дрона-эколога». Благодаря навесному оборудованию он может фиксировать различные показатели, а при помощи блокчейна данные передаются и хранятся децентрализованно.
По словам директора компании-разработчика Евгения Радченко, особенность дрона — это не только возможность автономного использования, но и эффективная реализация технологии распределенных реестров в части передачи и хранения полученной информации.
«Наш беспилотник предназначен для использования в малых и средних водоемах. Предусмотрены функции беспилотного использования (дрон выполняет заплывы по заданным точкам и в заданное время) и возможность управления оператором с суши. Энергообеспечение судна — аккумуляторы и солнечная батарея. Благодаря технологии блокчейн подделать полученные данные практически невозможно», — отметил Евгений Радченко.
Испытания дрона прошли летом этого года, сейчас с полученными данными работают компании «Аиралаб Рус» и «Норникель». После результатов испытаний «Норникель» примет решение о расширении оснащения дрона, которое повысит эффективность исследований в сфере окружающей среды.
«В „Норникеле“ используют большое количество различных видов беспилотных аппаратов для проведения фото- и видеоработ, тепловизионной и лазерной съемки, сбора экологических и технических данных. Мы видим за разного рода беспилотниками достаточно широкую перспективу. Компания делает ставку не просто на „железо“, но также и на программное обеспечение, которое способно оперативно обрабатывать данные и выдавать полезную аналитику», — прокомментировал директор департамента инновационного развития «Норникеля» Игорь Кустарин.
Он также отметил, что полученные данные применяют для отслеживания дефектов и аномалий на объектах инфраструктуры и мониторинга строительных и горных работ. Такие продукты активно используются для инспекции крупноплощадных хвостохранилищ, высотных сооружений, отслеживания хода работ на протяженных строительных объектах.
Так, на предприятиях «Норникеля» промышленные объекты начнут диагностировать при помощи системы визуализации звука, которая способна по звуку определять состояние промышленных агрегатов и предугадывать поломки.