Ученые Томского госуниверситета разрабатывают метод прогнозирования состояния атмосферы с помощью искусственного интеллекта. Разработка должна повысить точность ежедневных прогнозов погоды и помочь эффективнее следить за экологической обстановкой, сообщает РИА Томск.
Ключевая проблема, которую решают исследователи, — нехватка точных данных о том, как облака верхнего яруса влияют на климат и глобальное потепление на фоне загрязнения воздуха. Сотрудники лаборатории анализа данных физики высоких энергий ТГУ соединили атмосферную оптику и машинное обучение, чтобы научиться восстанавливать параметры таких облаков.
Задача сложна тем, что атмосфера постоянно меняется: для точной реконструкции ИИ должен улавливать взаимосвязи температуры, влажности, давления и ветра на разных высотах. Чтобы упростить работу, ученые превратили 15-летний архив климатического реанализа ERA5 в компактные цифровые коды — эмбеддинги, сохраняющие физический смысл данных.
Для поиска нестандартных решений организовали студенческий конкурс по машинному обучению. Победителем стал магистрант Роман Останин — предложенная им архитектура нейросети показала максимальную точность, и теперь он дорабатывает модель для практического внедрения в составе научной команды.
Проект уже получил поддержку Российского научного фонда и мегагранта правительства РФ, а сама технология вошла в топ-5 финалистов национальной премии по искусственному интеллекту и большим данным «Гравитация».
