Студент Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ) Андрей Штоп разработал программу на основе нейросети, которая за две секунды определяет уровень усталости по фото. Об этом пишет РИА Томск со ссылкой на пресс-службу образовательного учреждения.
Сейчас оценку уровня утомления проводят на основании результатов психологических тестов, оценки вариабельности сердечного ритма, электроэнцефалографии, пупиллометрии и стабилометрии. Традиционная диагностика требует большого количества времени и специального медоборудования. Так что дома или на производстве ее провести нереально.
«Студент СибГМУ создал программу для оценки уровня утомления организма. На основе программы будет создано мобильное приложение ChillCheck, которое сделает диагностику утомления быстрой и доступной каждому. Программа определяет психофизическое состояние человека по фото за две секунды с минимальными время-, трудо- и ресурсозатратами на диагностику», — рассказали в пресс-службе вуза.
Разработчик Андрей Штоп получает образование по специальности медицинская кибернетика. Он обучал программу, используя фотографии уставших людей. Сейчас прототипная версия программы позволяет определить уровень утомления с погрешностью в 10 %.
«Обученная на фотографиях нейросеть может за несколько секунд определить степень утомления человека по мельчайшим деталям мимики. Для диагностики пользователям не потребуется никакого дополнительного оборудования, кроме камеры смартфона или компьютера», — уточнили в пресс-службу.
На следующем этапе программу протестируют на реальных людях. Предполагается, что ее будут использовать работники умственного труда и те, чья профессия требует высокой концентрации внимания.
