«Разлет.РУ»
Изначально ИТ-комплекс «Разлет.РУ» задумывался как платформа для онлайн-продаж авиабилетов. Проект появился еще в 2008 году, в то время, когда авиакомпании России только начали переходить на электронные авиабилеты. Сегодня «Разлет.РУ» — это, во-первых, система онлайн-бронирования, интегрированная со всеми основными отечественными и международными распределительными системами, в которых перевозчики ведут продажу билетов. Во-вторых, учетная система для агентств и авиакомпаний.
Главные достижения: На счету команды «Разлет.РУ» более десятка запущенных проектов. В их числе, агентства по онлайн-продаже билетов «Разлёт.РУ» (Россия) и «Разлёт.КГ» (Кыргызстан). Внедрение системы онлайн-продаж и учета в крупных агентствах Красноярского края, Хакасии, Алтайского края, Томской области, а также авиакомпаниях — казанской АК «Тулпар» и национальном перевозчике Киргизии АК «Эйр Кыргызстан».
Антон Кирш, генеральный директор компании «Разлёт»:
В ближайших планах развитие системы онлайн-продаж для рынка B2B — агентские сети и корпоративные продажи. До летнего сезона 2016 года рассчитываем внедрить новые разработки: систему лояльности и комплекс контакт-центра для одного из крупных агентств Красноярска. В целом же возможности масштабирования сервисов практически неограничены, что позволяет нам как углублять функционал, так и выходить в другие сферы — на рынки гостиничных и туристических услуг, логистики, культурно-массовых мероприятий.
Компьютерная система диагностики электроизделий
Разработка компьютерной системы для диагностики качества электрорадиоизделий началась два года назад. Идея проста: на предприятии (в испытательном центре) тестируют партию изделий — диодов, транзисторов и т.д., измеряют ряд показателей. Например, имитируют агрессивную среду в космосе: воздействуют температурой и подают напряжения. После замеров и испытаний данные обрабатывают с помощью специального алгоритма и на основании итоговых показателей определяют наиболее надежные изделия: те, которые могут проработать в космосе до 10-15 лет.
Главные достижения: Проведены предварительные испытания технологии. Они показали: алгоритмы действительно позволяют определять степень надежности изделия — от «высокой» до «сомнительной». В данный момент команда проекта занята доработкой алгоритмов, после чего они будут использоваться в практике заводов-изготовителей электрорадиоизделий. Уже ведутся переговоры с рядом предприятий.
Екатерина Чжан, аспирант СФУ — соавтор проекта:
— Наша разработка актуальна для многих отраслей, но прежде всего, для космической. Космический аппарат — это до 200 тыс. различного рода электрорадиоизделий: диоды, транзисторы и т.д. Поломка одного из них проводит к выходу из строя части космического аппарата, а это убытки — от $500 тыс. и выше. Использование заводами-изготовителями компьютерной диагностики изделий, если не сведет эти риски на «нет», то максимально уменьшит их.
Мобильное приложение «Мои карты»
Мобильное приложение «Мои карты» «собирает» данные бонусных и скидочных карт — по сути, это виртуальные бонусные карты, которые можно использовать вместо реальных. И для этого не нужно перекладывать из сумки в сумку бесчисленное количество пластиковых карт.
Главные достижения: В конце прошлого года команда проекта начала активно работать с красноярским бизнесом — тестировать сервис. На сегодня к системе подключены или находятся в стадии подключения 50 компаний города. Параллельно идет работа по развитию партнерской сети. Открыто представительство в Омске, в стадии переговоров — Новосибирск и Екатеринбург. В планах на будущий год запустить представительства сервиса во всех крупных городах России.
Вадим Башаров, руководитель компании Netax:
Конечно, вектор развития покажет рынок. Одно понятно, что от идеи до массового использования должно пройти время — оно и определит жизнеспособность продукта. Мы делам большую ставку на то, что идея мобильных карт будет востребована бизнесом. Ведь она работает не только на лояльность клиента, это ко всему и новый способ развития клиентской базы, увеличения трафика и анализа рекламных каналов.
Создание оптических микросхем нового поколения
Одна из самых актуальных задач для IT-отрасли сегодня — увеличения быстродействия вычислительных устройств, а также уменьшения их размеров: создание миниатюрных гаджетов, работающих на фантастических скоростях. Однако существующие технологии передачи и обработки информации уже подошли к пределу своих возможностей, а их дальнейшее развитие ограничено фундаментальными физическими законами.
Чем занимаются айтишники в России и миреРешением этой проблемы может стать идея создания микросхем, в которых вместо электрического тока будет распространяться свет. Основными компонентами таких микросхем могут быть нановолноводы — цепочки из металлических наночастиц, размер которых всего несколько нанометров. Нановолноводы могут с легкостью заменить резисторы, транзисторы, диоды и прочие элементы микросхем. При этом оптический сигнал будет распространяться в тысячи раз быстрее, чем электрический ток.
Такие технологии позволят размещать суперкомпьютер в спичечном коробке. Но есть проблема: после того, как эта идея получила теоретическое обоснование, а позже и экспериментальное подтверждение, ученые столкнулись с рядом трудностей. Многие, не сумев их решить, признали тему нановолноводов бесперспективной. Многие, но не все — за последние несколько лет серьезных успехов в этом вопросе удалось достичь красноярским ученым. Их исследования нацелены на получение и использование нановолноводов, а также на улучшение их свойств и возможностей.
Главные достижения: Разработано оригинальное программное обеспечение, позволяющее определять и предсказывать оптические свойства нановолноводов. Результаты исследований уже получили высокие оценки на конкурсах и конференциях, в том числе международных. Налажены контакты с зарубежными коллегами.
Илья Рассказов, младший научный сотрудник Лаборатории нелинейной оптики и спектроскопии СФУ:
В ближайшем приоритете нашей команды — экспериментальная реализация концепции получения и использования нановолноводов. При оптимистичном исходе — внедрение продукта в производство. По нашим оценкам это перспектива ближайших пяти лет.
Информационная система «Домсканер.рф»
«Домсканер.рф» — это система для онлайн-голосования жителей многоквартирных домов, которая может полностью заменить встречи во дворах или поквартирный обход для сбора подписей. С ее помощью жители дома могут проголосовать по вопросу ремонта в подъезде или установки шлагбаума во дворе. Жильцы получают смс-уведомления о голосовании по тому или иному вопросу, после чего высказывают свое мнение в онлайн-режиме. Те, кто не подключен к системе, например, пожилые люди, голосуют традиционным способом — на бумаге. Еще одна опция системы позволяет отследить, как расходуются уплаченные за ЖКХ деньги.
Главные достижения: Сейчас разработка находится на стадии тестирования — в качестве «полигона» для проверки используются отдельные дома и даже несколько районов Красноярска. После этого «Домсканер.рф» будет готов для работы и подключению.
Константин Орлов, генеральный директор компании «Домсканер»:
В ближайших планах выход во все крупные города Красноярского края, а также в другие регионы России. В июне мы вошли в ТОП-25 лучших проектов России и прошли обучение в международном акселераторе StartUpSabantuy, в октябре взяли золотую медаль на конкурсе «Soft-Парад 2015» в Красноярске. Для нас важно учиться и развивать как продукт — повышая его удобство и безопасность, так и команду, чтобы быстро ориентироваться на меняющемся рынке, строить бизнес.
Стабилизация текста и изображения в мобильных устройствах
Команда из студентов и аспирантов СибГАУ разрабатывает программу использования встроенных в мобильные устройства гироскопа и акселерометра для стабилизации изображения и текста. Необходимость в этом возникает при тряске и вибрации, например, во время езды в маршрутке.
Главные достижения: Разработчикам удалось создать прототип программы, который уже стабилизирует изображение. Однако работа над финальной версией продукта еще не завершена.
Айнур Худайбердыев, CEO проекта Stabilize:
Идея пришла давно: я часто использовал ноутбук-трансформер для чтения в автобусе и тряска просто выматывала. Познакомился с программистами из нашего университета и вместе мы начали разрабатывать идею стабилизатора текста и изображения с использованием акселерометра — именно он «переворачивает» изображение в смартфоне, когда мы его поворачиваем. В ближайших планах — запатентовать прототип и начать поиск партнеров для развития проекта. Рассчитываем, что таковым может стать один из венчурных фондов.
Технология дополненной реальности
Команда проекта — ее «костяк» состоит из сотрудников кафедры информационных технологий в креативных и культурных индустриях Гуманитарного института СФУ — давно и успешно работает с технологиями дополненной реальности. В частности, силами коллектива были реализованы два масштабных проекта.
Главные достижения: Первый проект был подготовлен для презентации «Деревни Универсиады-2019» в рамках КЭФа в 2013 году. Он демонстрировал карту и комплекс архитектурных объектов. Так же проект был использован на международном инвестиционном форуме в Сочи в 2014 году. Второй — разрабатывался для отдела археологии Эрмитажа. Это трехмерная визуализация уникальных артефактов Окуневской культуры из археологической коллекции музея: монументальных каменных изваяний и плит. Также проект был дополнен анимационными эффектами и звуковым сопровождением с подробной информацией о представленных объектах на английском и русском языках.
Никита Пиков, старший преподаватель кафедры Информационных технологий в креативных и культурных индустриях Гуманитарного института СФУ:
Интерактивные презентации с применением технологии дополненной реальности существенно расширяют функционал классической презентации. С их помощью пользователь взаимодействует с цифровым контентом презентации, в буквальном смысле слова удерживая его на своих руках. Если говорить о планах нашей команды — сейчас осваиваем новые технические интерфейсы, в частности, технологии бесконтактного управления дополненной реальностью.
Проект «Успешный риелтор»
«Успешный риелтор» — это набор IT-решений для агентств недвижимости и частных риелторов, который призван упростить и ускорить их работу. По сути, это обширная база данных, которая помимо стандартной информации (этажность дома, наличие лифта и проч.) содержит и множество другой информации — инфраструктура территории, статистику по пробкам, данные о газификации домов и т.д. Получить доступ к этой информации можно с компьютера, планшета и телефона. На сегодня в базе более 20 тыс. квартир. «Фишка» проекта — система интеллектуального анализа информации об объектах недвижимости. Она использует современные методы анализа данных, в частности технологию BigData: информация берется из различных ресурсов — от 2ГИС до Росреестра.
Главные достижения: С середины 2015 года компания начала продажу своего продукта. На данный момент к базе подключено почти 450 пользователей — это как частные риелторы, так и агентства недвижимости.
Павел Дунаев, генеральный директор компании «Успешный риелтор»:
В ближайших планах работа сразу по нескольким направлениям. Во-первых, пополнение базы новой информацией. Во-вторых, ведем сбор статистики для анализа привлекательности той или иной недвижимости на основе данных о продажах. Также планируем осваивать новые регионы России.
Мобильное приложение Willow
Мобильное приложение дает возможность интегрироваться с выбранной социальной сетью и задавать ей вопросы. Результат — ответ на заданный вопрос — будет выдаваться на основе анализа открытых данных профилей пользователей соцсети, публикуемых в ней новостей, информации в группах и проч. Словом, это возможность «задать вопрос» соцсети.
Главные достижения: На данный момент готово приложение и сервер для него, проведено тестирование продукта.
Игорь Ковган, СЕО проекта Willow:
Команда нашего проекта небольшая — по сути, он сделан мной и моим партнером Сергеем Кухаренко. Думаю, Willow — это неплохой и интересный инструмент для пользователя соцсетей. Для публичного доступа приложение будет готово после того, как мы увеличим его функционал и проведем более детальное тестирование. Это перспектива ближайшего полугода-года.
«Интеллектуальный помощник руководителя»
Программное обеспечение AiHelper представляет собой комплекс интеллектуального анализа данных. На основе информации о работе предприятия, программа выдает прогнозы о его будущем — прибылях, убытках, покупательской активность. Алгоритм — авторская и запатентованная разработка красноярцев — функционирует по принципу нейронной сети: имитирует работу человеческого мозга и выявляет неочевидные связи.
Главные достижения: Пройден этап опытного тестирования. Сам продукт — изначально это была программа для компьютера — сейчас представляет собой облачное приложение. Работа с ним доступна с любого мобильного устройства.
Виктор Глушков, генеральный директор компании «Искусственный интеллект»:
Аналоги подобных разработок на рынке есть, но наша «фишка» в авторском алгоритме — он позволяет автоматизировать сам анализ. В аналогах нейронные сети настраиваются, как правило, непосредственно аналитиками — людьми со специальным образованием. В нашем случае это может сделать любой человек. В ближайших планах — «навести красоту»: создать хороший дизайн, чтобы клиент имел дело не со сложными математическими формулами, а с красивыми и понятными графиками. Рассчитываем сделать это за полтора года, после чего начнем продажу программного решения.
Наталья Мороз, интернет-газета Newslab.ru
