Ученые из Томского государственного университета вместе со специалистами РАН разработали систему для автоматической фиксации приступов эпилепсии у крыс. Эта разработка поможет в диагностике сложной формы заболевания.
Спутники, георадары и математические моделиКак пишет РИА Томск, система работает на основе искусственного интеллекта, которая автоматически анализирует данные мозговой активности. Она расшифровывает записи электрической активности коры головного мозга — электрокортикограммы (ЭКоГ). Алгоритм определяет на графиках пик-волновые разряды, которые являются ключевым маркером приступов абсансной эпилепсии.
Эта форма болезни особенно сложна для диагностики, так как проявляется не судорогами, а очень кратковременными (на несколько секунд) эпизодами отключения сознания, которые часто остаются незамеченными.
Точность алгоритма уже сейчас достигает 88% по комплексной метрике F1-score, что является одним из лучших показателей в мире для подобных задач.
В настоящее время система проходит апробацию в экспериментах на лабораторных крысах, которые являются классической моделью для изучения этого заболевания. В долгосрочной перспективе это открытие поможет создать новые, более эффективные подходы к диагностике и лечению заболевания у людей. По данным Всемирной организации здравоохранения, от эпилепсии страдают около 50 миллионов человек во всем мире.
Фото на главной: freepik.com
